Algorithm/Programmers

[프로그래머스][2019 카카오] 후보키

1일1코딩 2020. 3. 1. 21:45

https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42890

 

코딩테스트 연습 - 후보키 | 프로그래머스

[["100","ryan","music","2"],["200","apeach","math","2"],["300","tube","computer","3"],["400","con","computer","4"],["500","muzi","music","3"],["600","apeach","music","2"]] 2

programmers.co.kr

문제

 

프렌즈대학교 컴퓨터공학과 조교인 제이지는 네오 학과장님의 지시로, 학생들의 인적사항을 정리하는 업무를 담당하게 되었다.

그의 학부 시절 프로그래밍 경험을 되살려, 모든 인적사항을 데이터베이스에 넣기로 하였고, 이를 위해 정리를 하던 중에 후보키(Candidate Key)에 대한 고민이 필요하게 되었다.

후보키에 대한 내용이 잘 기억나지 않던 제이지는, 정확한 내용을 파악하기 위해 데이터베이스 관련 서적을 확인하여 아래와 같은 내용을 확인하였다.

  • 관계 데이터베이스에서 릴레이션(Relation)의 튜플(Tuple)을 유일하게 식별할 수 있는 속성(Attribute) 또는 속성의 집합 중, 다음 두 성질을 만족하는 것을 후보 키(Candidate Key)라고 한다.
    • 유일성(uniqueness) : 릴레이션에 있는 모든 튜플에 대해 유일하게 식별되어야 한다.
    • 최소성(minimality) : 유일성을 가진 키를 구성하는 속성(Attribute) 중 하나라도 제외하는 경우 유일성이 깨지는 것을 의미한다. 즉, 릴레이션의 모든 튜플을 유일하게 식별하는 데 꼭 필요한 속성들로만 구성되어야 한다.

제이지를 위해, 아래와 같은 학생들의 인적사항이 주어졌을 때, 후보 키의 최대 개수를 구하라.

위의 예를 설명하면, 학생의 인적사항 릴레이션에서 모든 학생은 각자 유일한 학번을 가지고 있다. 따라서 학번은 릴레이션의 후보 키가 될 수 있다.
그다음 이름에 대해서는 같은 이름(apeach)을 사용하는 학생이 있기 때문에, 이름은 후보 키가 될 수 없다. 그러나, 만약 [이름, 전공]을 함께 사용한다면 릴레이션의 모든 튜플을 유일하게 식별 가능하므로 후보 키가 될 수 있게 된다.
물론 [이름, 전공, 학년]을 함께 사용해도 릴레이션의 모든 튜플을 유일하게 식별할 수 있지만, 최소성을 만족하지 못하기 때문에 후보 키가 될 수 없다.
따라서, 위의 학생 인적사항의 후보키는 학번, [이름, 전공] 두 개가 된다.

릴레이션을 나타내는 문자열 배열 relation이 매개변수로 주어질 때, 이 릴레이션에서 후보 키의 개수를 return 하도록 solution 함수를 완성하라.

 

bit연산을 이용하여 검사해야 될 컬럼을 체크하였다.

 

0x01이면 [학번] 테이블을 검사하며, 0x02일 경우 [이름], 0x03일 경우 [학번, 이름] 테이블을 조사하는 방식을 사용하였다.

 

유일성을 체크하고, 내림차순으로 정렬하였다. (컬럼 수)

 

후보키로 선정되고, 해당 후보키를 가진 후보들을 제거하면 정답을 구할 수 있었다.

 

 

 

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#include <string>
#include <vector>
#include <stdio.h>
#include <algorithm>
using namespace std;
int col, row;
int bitCount(int num)
{
	int count = 0;
	while (num > 0) {
		if (num & 1) {
			count++;
		}
		num >>= 1;
	}
	return count;
}

int asc(int a, int b) { return bitCount(a) < bitCount(b); }

bool checkCandKey(vector <vector<string >> relation, int flag)
{
	//유일성 체크
	for (int i = 0; i < row - 1; i++) { //마지막은 검사됨
		for (int j = i + 1; j < row; j++) {
			int unique = 1;
			for (int k = 0; k < col; k++) {
				if (flag & (1 << k)) { // 현재 체크 할 bit
					//Col중 하나라도 다르면 유일성 OK, i와 j는 유일성을 가짐
					if (relation[i][k] != relation[j][k]) {
						unique = 0;
						break;
					}
				}
			}
			if (unique) {
				return false;
			}
		}
	}
	return true;
}

int solution(vector <vector<string >> relation) {
	int answer = 0;
	col = relation[0].size();
	row = relation.size();
	vector<int> checked;
	for (int i = 1; i < (1 << col); i++) {
		if (checkCandKey(relation, i)) {
			checked.push_back(i);
		}
	}
	sort(checked.begin(), checked.end(), asc);

	while (!checked.empty()) {
		int flag = checked[0]; //최소부터
		checked.erase(checked.begin());
		answer++;
		vector<int> ::iterator itr = checked.begin();
		for (itr; itr != checked.end();) {
			if (((*itr) & flag) == flag) { //현재 설정된 후보키를 포함하는 후보들은 제거한다.
				itr = checked.erase(itr);
			}
			else {
				itr++;
			}
		}
	}
	return answer;
}


int main()
{
	vector<vector<string>> s = { {"100", "ryan", "music", "2"
	}, { "200", "apeach", "math", "2"
	}, { "300", "tube", "computer", "3"
	}, { "400", "con", "computer", "4"
	}, { "500", "muzi", "music", "3"
	}, { "600", "apeach", "music", "2" } };
	printf("%d\n", solution(s));
}